日常生活中，人们会时不时地提到“黑天鹅”三个字，比如美国年的事件、年的次贷危机、年特朗普赢得总统大选，年特朗普竞选总统失败；比如日本年的地震；国内的黑天鹅事件比如年光大“乌龙指”事件；年证券市场暴跌事件；年的冠状病毒流行事件。像此类的黑天鹅事件，《黑天鹅》一书的作者塔勒布归纳了三个特点：第一，事件发生在预期之外；第二，会产生极端影响；第三，事后人们可以寻找各种理由去解释它，让它看起来可以预测。用黑天鹅来说明此类事件源于17世纪之前，欧洲人认为天鹅都是白色的，这个观念不可动摇，直到在澳大利亚发现了黑天鹅之后，这个观念崩塌了。本书中提到的黑天鹅事件，实际上不仅指负面黑天鹅事件，还有正面黑天鹅事件。比如哥伦布发现新大陆的过程，本来是设置了去印度的航线，却意外地到达了美洲；贝尔实验室两名天文学家发现天线有噪声，以为是鸟粪导致，于是爬到天线去找鸟粪，但最终发现了宇宙背景微波辐射；在化学中，苯环结构的发现，实际上也是那位化学家做的一个梦给予了启示，梦见一条蛇咬住自己尾巴，并且不停旋转。现在回到书中的内容，作者在工作中不断地思考随机事件，通过他诸多亲身经历的事件，以及设计的一些实验，在略显散乱的叙述中，实际上在层层递进地在告诉我们“黑天鹅”事件形成的过程及原因。作者设计了这么一个实验：把一张模糊的消火栓图片，模糊到人们无法认出图片上是什么，给两组人看。对其中一组，分十次逐渐提高图片清晰度，对另一组分五次提高清晰度。在两组人看到相同清晰度图片的时候停下来。结果是经过较少中间步骤的那一组能更快递辨认出消火栓。这意味着，（在同样模糊的情况下）人们获得的信息越多，就会形成越多的假设，结论就越糟糕。他们看到了更多的随即噪点并将其当成了信息。由此推及，每小时收听广播新闻比阅读周刊要糟糕得多，因为较长时间间隔能够过滤掉一些信息。这样看来，好像为如下说法找到了证明：应该阅读一些有深度的文章，而不是被碎片化的信息所左右思想。所以说日常经营的琐碎知识可能是无用的，甚至是有害的。拿到证券市场上，很多人整天盯着指数、盯着价格的变动，于是心绪也随之波动，一有点风吹草动总是显得很亢奋，实际上就是受到了很多噪点影响，当成了信息。而对于价值投资者，并不怎么
